Videokvalitet


Kort om videokvalitet

Mål video utvärderingsmetoder är matematiska modeller som ungefärliga resultatet av subjektiva kvalitetsbedömningen, men bygger på kriterier och mått som kan mätas objektivt och utvärderas automatiskt av ett datorprogram. Objektiva metoder klassificeras baseras på tillgången av den ursprungliga videosignalen, vilket anses vara av hög kvalitet (i allmänhet inte komprimerade). Därför kan de klassificeras som Full referensmetoderna (FR), Reduced referensmetoderna (RR) och Inga-referensmetoderna (NR). FR mätmetoder beräkna kvalitetsskillnaden genom att jämföra varje pixel i varje bild av förvrängd videon till motsvarande pixel i den ursprungliga videon. RR metrics extrahera en del drag av både video och jämföra dem att ge ett kvalitetsresultat. De används när alla ursprungliga videon är inte tillgänglig, t.ex. i en sändning med begränsad bandbredd. NR statistik försöka bedöma kvaliteten på en förvrängd video utan någon hänvisning till den ursprungliga videon. Dessa variabler används vanligen när videokodningsteknik metoden är känd.

Den mest traditionella sätten för kvalitetsbedömning av digital video bearbetningen systemet (t.ex. video-codec som DivX, XviD) är beräkningen av signal-till-brus-förhållande (SNR) och maximal signal-brus-förhållande (PSNR) mellan den ursprungliga videosignalen och passeras genom detta system. PSNR är den mest använda objektiv videokvalitet metriska. Däremot PSNR värdena inte helt korrelerar med en upplevd visuell kvalitet på grund av icke-linjära beteende mänskliga visuella systemet. Nyligen har ett antal mer komplicerade och precisa mått utvecklades, till exempel UQI, VQM, PEVQ, SSIM och CZD. Baserat på ett riktmärke av Video Quality Experts Group (VQEG) under Multimedia testfasen 2007-2008 vissa variabler standardiserades som ITU-T Rec. J.246 (RR) och J.247 (FR) 2008.

Utförandet av en objektiv videokvalitet metersystemet utvärderas genom att beräkna korrelationen mellan objektiva värderingar och subjektiva testresultat. Den senare kallas Mean opinion score (MOS). De mest använda korrelationskoefficienter är: linjär Korrelationskoefficienten, Spearman’s rank Korrelationskoefficienten, toppighet, Kappa koefficient och avvikare förhållande.

Vid beräkning kvaliteten på en video codec, kan alla de nämnda objektiva metoder behöver upprepa efter kodning tester för att bestämma kodningen parametrar som uppfyller en erforderlig visuell kvalitet, vilket gör dem tidskrävande, komplicerat och opraktiskt för genomförandet i verkliga kommersiella tillämpningar . Av detta skäl har mycket forskning varit inriktad på att utveckla nya metoder för objektiv bedömning som göra prognoser om den upplevda kvalitetsnivå på kodad video innan själva kodningen utförs